시그널 : 정상적인 정보를 담는 시간, 공간상의 변화
노이즈 : 정상적인 시그널을 방해하는 요소
머신 러닝 Machine Learning ; ML
대다수 머신 러닝 알고리즘은 정형 데이터를 입력 데이터로 사용한다.
모든 머신 러닝 알고리즘에서 중요한 요소는 피처 엔지니어링이다
머신 러닝 알고리즘에 적합한 피처를 만들기 위해 피처 엔지니어링에 많은 시간을 투자한다.
파이토치 PyTorch
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Numpy와 같은 연산을 GPU 가속연산으로 대체
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Deep Neural Network 구축
1.
동적인 계산 그래프 사용 → 복잡한 아키텍처를 구축할 때 뛰어난 유연성 제공
2.
객체지향 방식으로 딥러닝 알고리즘 작성 가능